用cplusplus实现24位深度的图片转8位深度图片
时间: 2024-05-31 14:06:58 浏览: 10
#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
int main()
{
Mat img = imread("input.jpg"); // 读入24位深度图片
Mat img_8bit;
cvtColor(img, img_8bit, COLOR_BGR2GRAY); // 转为灰度图
imwrite("output.jpg", img_8bit); // 保存8位深度图片
return 0;
}
相关问题
用cplusplus实现24位深度的图片转8位深度彩色图片
以下是一种可能的实现方式:
```c++
#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;
int main(int argc, char** argv) {
// 读入24位深度的图片
Mat img = imread("input.jpg", IMREAD_COLOR);
// 转换为8位深度的彩色图片
Mat img_8bit;
cvtColor(img, img_8bit, COLOR_BGR2RGB);
img_8bit.convertTo(img_8bit, CV_8UC3, 255.0/65535.0);
// 保存结果
imwrite("output.jpg", img_8bit);
return 0;
}
```
首先使用`imread`函数读入24位深度的彩色图片,然后使用`cvtColor`函数将其转换为RGB格式。由于24位深度的每个通道的值范围是0到255,而8位深度的每个通道的值范围也是0到255,因此可以将24位深度的每个通道的值除以65535,并乘以255,将其转换为8位深度的值。最后使用`imwrite`函数保存结果。
用cplusplus基于opencv实现图片差分功能
好的,我可以回答这个问题。使用 C++ 和 OpenCV 库可以实现图片差分功能,具体实现步骤可以参考以下代码:
```cpp
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
using namespace cv;
using namespace std;
int main()
{
Mat img1 = imread("image1.jpg", IMREAD_GRAYSCALE);
Mat img2 = imread("image2.jpg", IMREAD_GRAYSCALE);
if (img1.empty() || img2.empty())
{
cout << "Could not open or find the images!" << endl;
return -1;
}
Mat diff;
absdiff(img1, img2, diff);
imshow("Difference", diff);
waitKey(0);
return 0;
}
```
这段代码会读取两张图片,然后计算它们的差异,最后显示出差异图像。
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