用cplusplus实现24位深度的图片转8位深度图片

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;

int main()
{
Mat img = imread("input.jpg"); // 读入24位深度图片
Mat img_8bit;
cvtColor(img, img_8bit, COLOR_BGR2GRAY); // 转为灰度图
imwrite("output.jpg", img_8bit); // 保存8位深度图片
return 0;
}

相关问题

用cplusplus实现24位深度的图片转8位深度彩色图片

以下是一种可能的实现方式：

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace std;
using namespace cv;

int main(int argc, char** argv) {
    // 读入24位深度的图片
    Mat img = imread("input.jpg", IMREAD_COLOR);

    // 转换为8位深度的彩色图片
    Mat img_8bit;
    cvtColor(img, img_8bit, COLOR_BGR2RGB);
    img_8bit.convertTo(img_8bit, CV_8UC3, 255.0/65535.0);

    // 保存结果
    imwrite("output.jpg", img_8bit);

    return 0;
}

首先使用`imread`函数读入24位深度的彩色图片，然后使用`cvtColor`函数将其转换为RGB格式。由于24位深度的每个通道的值范围是0到255，而8位深度的每个通道的值范围也是0到255，因此可以将24位深度的每个通道的值除以65535，并乘以255，将其转换为8位深度的值。最后使用`imwrite`函数保存结果。

使用cplusplus邻接表存储图

### 回答1：
使用 C++ 邻接表存储图的方法如下：

1. 定义一个结构体，表示每个结点的信息，如结点编号，数据等。

2. 定义一个结构体或类，表示图的信息，如图中结点的数量，边的数量等。

3. 定义一个邻接表，存储每个结点的邻接结点信息。

4. 实现图的读入和输出功能。

5. 实现其他图的算法，如深度优先搜索，广度优先搜索等。

以下是简单的代码示例：

#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;

// 定义结点结构体
struct Node {
    int id;  // 结点编号
    int data;  // 结点数据
};

// 定义邻接表
vector<vector<int>> adjList;

int main() {
    // 初始化邻接表
    int n = 5;  // 结点数量
    adjList.resize(n);

    // 加边
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        int u, v;
        cin >> u >> v;
        adjList[u].push_back(v);
        adjList[v].push_back(u);
    }

    // 显示邻接表
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        cout << "结点 " << i << " 的邻接结点有：";
        for (int j = 0; j < adjList[i].size(); j++) {
            cout << adjList[i][j] << " ";
        }
        cout << endl;
    }
    return 0;
}

这是一个简单的邻接表存储图的示例代码，其中

### 回答2：
邻接表是一种常用的存储图的数据结构，它通过建立一个顶点数组和一个链表数组来表示图。下面我将用300字来回答关于使用C++的邻接表存储图的问题。

首先，我们需要定义一个结构体来表示图的顶点，该结构体包括顶点的编号、顶点的属性以及存储与该顶点相邻的其他顶点的链表。

接着，我们需要定义一个数组来存储顶点，并根据实际情况来确定数组的大小。

然后，我们需要定义一个链表结构体，该结构体包括一个指向相邻顶点的指针以及一个指向下一个节点的指针。

接下来，我们需要根据输入的边的信息来构建图。我们可以使用一个循环来遍历输入的边，然后在邻接表中为每个顶点添加相邻的顶点。

最后，我们可以根据需求实现其他操作，例如查找一个顶点的相邻顶点、判断两个顶点是否相邻等。

使用C++的邻接表存储图有以下优点：
1. 内存效率高：邻接表只存储了顶点之间的关系，不需要存储所有可能的边，因此节省了内存空间。
2. 插入和删除边的操作效率高：邻接表只需要修改链表结构，不需要移动其他元素。
3. 可以灵活地表示带有属性的顶点和边：我们可以在顶点和边的结构中添加属性，以满足不同的需求。

总的来说，使用C++的邻接表存储图是一种高效、灵活的方法，适用于图的遍历、搜索、最短路径等常见操作。

### 回答3：
C++中使用邻接表来存储图是一种常见的方法。邻接表是一种基于链表的数据结构，可以有效地表示图中的顶点和边。

邻接表由一个顶点数组和一个边链表数组组成。顶点数组中的每个元素表示一个顶点，而边链表数组中的每个元素表示与该顶点相邻的边的集合。顶点数组中的每个元素都指向一个边链表，边链表中的每个元素都存储了与该顶点相邻的另一个顶点的信息。

使用邻接表可以方便地进行图的遍历和查找操作。例如，可以通过遍历顶点数组中的元素来获取图中的所有顶点，而通过遍历边链表数组中的元素可以获取某个顶点的所有相邻顶点。

在使用邻接表进行图的操作时，可以使用动态内存分配来动态地创建和修改图的结构。因为邻接表使用链表来表示边，所以在增加和删除边的操作上更加高效。此外，邻接表还占用较少的内存空间，适用于存储大型的稀疏图。

总结来说，使用C++中的邻接表存储图是一种高效、灵活且节省内存的方法。它可以方便地进行图的遍历和查找操作，适用于存储大型的稀疏图。