python画出折线图，并显示点

以下是一个简单的Python程序，用于绘制带有点的折线图：

import matplotlib.pyplot as plt

# x轴数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
# y轴数据
y = [1, 4, 9, 16, 25]

# 绘制折线图
plt.plot(x, y, 'o-', label="line")

# 显示点
for i in range(len(x)):
    plt.text(x[i], y[i], '({}, {})'.format(x[i], y[i]))

#添加图例
plt.legend()

# 显示图形
plt.show()

解释：

- `plt.plot(x, y, 'o-', label="line")`绘制折线图，`'o-'`表示用圆圈标记点并连线，`label="line"`表示给这条线条添加一个标签`line`。
- `for i in range(len(x)): plt.text(x[i], y[i], '({}, {})'.format(x[i], y[i]))`遍历每个点，将其坐标作为文本显示在图中。
- `plt.legend()`添加图例。
- `plt.show()`显示图形。

相关问题

python画出折线图

以下是一个使用Python Matplotlib库绘制折线图的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# x轴数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]

# y轴数据
y = [1, 4, 9, 16, 25]

# 绘制折线图
plt.plot(x, y)

# 设置标题和标签
plt.title("Square Numbers")
plt.xlabel("Value")
plt.ylabel("Square of Value")

# 显示图形
plt.show()

在这个示例中，我们定义了x轴和y轴的数据，使用`plt.plot()`方法绘制了折线图，然后使用`plt.title()`、`plt.xlabel()`和`plt.ylabel()`方法设置了图表的标题和标签，最后使用`plt.show()`方法显示图形。您可以根据需要调整代码以适应您的数据和需求。

python画多条折线图显示点值

您可以使用Matplotlib库来实现这个需求，下面是一个简单的例子：

import matplotlib.pyplot as plt

# 定义数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [1, 4, 9, 16, 25]
y2 = [1, 2, 4, 8, 16]
y3 = [1, 3, 6, 10, 15]

# 绘制折线图
plt.plot(x, y1, 'r', label='Line 1')
plt.plot(x, y2, 'g', label='Line 2')
plt.plot(x, y3, 'b', label='Line 3')

# 添加标题和坐标轴标签
plt.title('Multiple Line Chart')
plt.xlabel('X-axis')
plt.ylabel('Y-axis')

# 添加图例
plt.legend()

# 显示图形
plt.show()

上述代码中，我们定义了三条折线的数据，然后使用 `plt.plot()` 函数绘制出来。其中参数 `r`、`g`、`b` 分别表示折线的颜色为红色、绿色、蓝色。`label` 参数用于添加图例。最后使用 `plt.legend()` 函数添加图例，再使用 `plt.show()` 函数显示图形。

您可以根据自己的需求修改数据和参数，来实现自己想要的多条折线图。