python jieba如何导入停用词

可以通过以下步骤导入停用词：

1. 下载停用词表文件，如：stopwords.txt。可以在网上搜索下载，也可以自己手动创建。

2. 安装 jieba 库，如果没有安装可以通过 pip install jieba 命令进行安装。

3. 导入 jieba 库和打开停用词文件，如下所示：

import jieba

stopwords = [line.strip() for line in open('stopwords.txt', 'r', encoding='utf-8').readlines()]

其中，`stopwords.txt` 是停用词文件的路径，需要根据实际情况进行修改。

4. 在分词时使用 `cut` 方法，并过滤掉停用词，如下所示：

text = '我爱自然语言处理'
seg_list = jieba.cut(text)
seg_list = [word for word in seg_list if word not in stopwords]
print(seg_list)

输出结果为：`['爱', '自然语言处理']`，停用词“我”被过滤掉了。

注意：如果停用词表文件中每个停用词占一行，则需要使用 `strip()` 方法去除每行末尾的换行符。

相关问题

python停用词怎么导入

您好，关于Python停用词的导入，您可以使用NLTK库中已经提供的停用词列表。您可以通过以下代码导入停用词：

import nltk
nltk.download('stopwords')
from nltk.corpus import stopwords
stop_words = set(stopwords.words('english'))

其中，'english'表示停用词的语言，您可以根据需要更改为其它语言。

希望对您有帮助。

python去除文本停用词

在Python中，可以使用nltk包来去除文本中的停用词。下面是一个例子：

首先，需要安装nltk包，可以使用以下命令：

pip install nltk

然后，在Python中导入nltk包并下载停用词：

import nltk
nltk.download('stopwords')

接着，可以使用以下代码去除文本中的停用词：

from nltk.corpus import stopwords

stop_words = set(stopwords.words('english')) # 停用词集合

text = "This is an example sentence to remove stopwords from."

words = text.split() # 将文本分词

filtered_words = [word for word in words if word.lower() not in stop_words] # 去除停用词

filtered_text = ' '.join(filtered_words) # 将分词拼接成文本

print(filtered_text)

输出结果为：

example sentence remove stopwords from.

以上代码中，首先使用`set(stopwords.words('english'))`获取英文停用词集合。然后，将待处理的文本分词，去除停用词，最后将分词拼接成文本。

需要注意的是，以上代码只适用于英文文本，如果需要去除其他语言的停用词，需要使用对应语言的停用词集合。