调制信号识别中，用LSTM模型识别分类将RML2016.10a数据集的数据格式由IQ转化为AP，结果会变好很多。

是的，LSTM模型可以用于序列化数据的识别和分类，而RML2016.10a数据集中的调制信号可以看作是一系列序列数据。将数据格式由IQ转化为AP可以提供更高维度的特征信息，减少由于IQ格式的小幅度变化而引起的噪声，从而可以提高模型的识别分类准确率。因此，在这种情况下，使用LSTM模型识别分类将AP格式的数据集应该会比IQ格式的数据集有更好的表现。但是，最终结果还需要根据具体应用场景和实验结果来决定。