解释这行代码 with tf.compat.v1.variable_scope('vi_extraction_network'):

这行代码使用 TensorFlow 1.x 版本中的 variable_scope() 函数创建了一个变量作用域，名称为 'vi_extraction_network'。变量作用域是 TensorFlow 中用于管理变量命名空间的一种机制，它可以将变量分组并命名，使得在不同的作用域中定义的变量名可以重复使用。这个变量作用域中可能包含了一些定义神经网络组件的代码，例如卷积层、全连接层等。通常情况下，variable_scope() 函数结合 get_variable() 函数一起使用，可以更加灵活地控制变量的名称和作用域。由于 TensorFlow 2.x 版本已经将 variable_scope() 函数废弃，因此在新版 TensorFlow 中应该使用 tf.keras.layers 中的 Layer 类来定义神经网络层。