split_L <- Lexis(entry = list("cal" = cal.yr(test), "age2" = cal.yr(test) - cal.yr(birth))

这段代码是 R 语言中 Lexis() 函数的调用，用于创建一个 Lexis 对象。其中，entry 参数是一个列表，包含了两个元素 "cal" 和 "age2"。这两个元素分别代表了两个时间变量，"cal" 是测试时间（cal.yr(test)）与开始时间（cal.yr(birth)）之间的时间差，"age2" 是测试时间（cal.yr(test)）与出生时间（cal.yr(birth)）之间的时间差。这个 Lexis 对象可以用于进行生存分析。

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split_L <- Lexis(entry = list("cal" = cal.yr(test), "age2" = cal.yr(test) - cal.yr(birth)), exit = list("cal" = cal.yr(liver_time)), exit.status = cancer_liver, id = ID, data = incident_dat %>% filter(liver_time > test + 90)) %>% splitLexis(breaks = seq(0,85,5), time.scale="age2") %>% splitLexis(breaks = seq(2014,2022,1), time.scale="cal")

这段代码是用来进行Lexis分割的。Lexis图是一种常用于生存分析的图形，它以人的年龄和时间为横纵坐标，用不同颜色或符号表示不同的生存状态(如存活或死亡)。这段代码首先定义了一个Lexis对象，其中包含了入组时间(entry)、入组时年龄(age2)、出组时间(exit)、出组状态(exit.status)和个体标识符(id)等信息。然后使用splitLexis()函数对该对象进行分割，分别按照年龄和时间进行分割，并指定了分割的断点(breaks)和时间刻度(time.scale)。最终得到了一个分割后的Lexis对象列表。