使用Flink消费Kafka中topic为ods_mall_data的数据，根据数据中不同的表将数据分别分发至kafka的DWD层的fact_order_master、fact_order_detail的Topic中（只获取data的内容，具体的内容格式考生请自查），其他的表则无需处理，其中请对进入到fact_order_master的内容进行排序，同时迟到容忍度设置为2分钟；

您好，感谢使用ChitGPT进行对话。针对您的问题，我可以给您提供以下思路：

首先，可以使用Flink的Kafka Consumer将ods_mall_data主题的数据消费到Flink中。针对不同的表可以使用Flink的Filter算子进行数据过滤，只将需要的表的数据进行处理。处理之后，可以使用Flink的Kafka Producer将数据分别分发至DWD层的fact_order_master、fact_order_detail的Topic中。

对于进入到fact_order_master中的数据进行排序，可以使用Flink的Window算子进行2分钟的窗口设计，将数据进行排序，最后将排序结果数据写入到对应的Kafka主题中。排序可以考虑使用Flink的KeyedProcessFunction或者RichFlatMapFunction等算子实现。

以上是初步的思路，具体的实现还需要根据具体的数据格式和实际业务场景进行设计。希望这些思路对您有所帮助。

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