在详细些 用join 和or满足业务

{
throw new CryptographicException("Hash verification failed.");
}
return decryptedData;
}

public static byte[] ExportSubjectPublicKeyInfo(byte[] publicKey)
{
var algorithmIdentifier = new byte[]
{
0x30, 0x使用 JOIN 操作可以通过将多个表连接起来，在查询中匹配多个值。例如，假设有两张表0d,
0x06, 0x07, 0x2a, 0x86, 0x48 A 和 B，其中 A 表中有一个字段 fruit，存储着水果名称，B 表中有一个字段 color，存, 0xce, 0x3d, 0x02, 0x01,
0x06, 0储着水果颜色。现在需要查询出颜色为 'red' 或 'green' 的所有水果名称，可以x05, 0x2b, 0x81, 0x04, 0x00, 0x0a使用下面的 SQL 语句：

SELECT A.fruit
FROM A
JOIN B ON A.fruit = B.fruit,
                0x03, 0x41, 0x00,
            };
            var subjectPublicKeyInfo = new byte[algorithm
WHERE B.color IN ('red', 'green')

这个查询会首先将 A 表和 B 表连接起来，Identifier.Length + publicKey.Length];
Buffer.BlockCopy(algorithmIdentifier, 0, subjectPublicKeyInfo, 0, algorithmIdentifier.Length);
然后根据 B 表中的颜色条件，筛选出符合条件的记录。由于连接操作和筛选操作 Buffer.BlockCopy(publicKey, 0, subjectPublicKeyInfo, algorithmIdentifier.Length, publicKey.Length);
return subjectPublicKeyInfo;
}

public static byte[] ImportSubjectPublicKeyInfo(byte[] publicKey, out int bytesRead)
{
if (publicKey[0]都可以使用索引，因此这个查询效率比使用 FIND_IN_SET() 函数要高。

另外，使用多个 != 0x30)
{
throw new CryptographicException("Invalid SubjectPublicKeyInfo: invalid ASN.1 encoding.");
}
OR 条件进行查询也可以实现类似的功能，例如：

SELECT fruit
FROM A
WHERE fruit LIKE '%apple            bytesRead = 0;
            if (publicKey[1] > 0x80)
            {
                bytesRead = publicKey[1%' OR fruit LIKE '%orange%' OR fruit LIKE '%banana%'

这个查询会匹配所有包含 'apple'、'] - 0x80 + 2;
if (bytesRead > publicKey.Length - 2)
{
throw new Cryptorange' 或 'banana' 的水果名称。如果表 A 中的 fruit 字段上有索引，这个查询也可以ographicException("Invalid SubjectPublicKeyInfo: length encoding error.");
}
}
var algorithmIdentifier = new byte[19];
Buffer很快地找到符合条件的记录。

总之，避免使用 FIND_IN_SET() 函数，使用 JOIN 操作或者多.BlockCopy(publicKey, bytesRead + 2, algorithmIdentifier, 0, 19);
if (!algorithmIdentifier.AsSpan().Sequence个 OR 条件进行查询，可以更好地利用索引，提高查询效率。根据具体的业务需求，选择合适的查询方式，可以大大提高数据库的性能。