运行python报错cuBLAS API failed with status 15,transform版本是transformers==4.31.0.dev0
时间: 2024-04-20 08:25:03 浏览: 311
错误 "cuBLAS API failed with status 15" 表示在使用 cuBLAS 库的过程中发生了错误,状态码为 15。这可能是由于 GPU 计算的问题导致的。
解决此问题的一种方法是更新您的 cuBLAS 库版本。您可以尝试更新您的 CUDA 驱动程序和 cuBLAS 库,以确保与您所使用的 transformers 版本兼容。可以从 NVIDIA 官方网站下载最新的 CUDA 驱动程序和 cuBLAS 库。
另外,您还可以尝试将 transformers 库降级到稳定版本,以查看是否能够解决问题。您可以尝试使用 `pip install transformers==4.6.0` 安装 transformers 的稳定版本。
如果问题仍然存在,请检查您的 GPU 是否正常工作,并确保您的硬件和软件环境符合 transformers 所需的要求。
请注意,transformers 的开发版可能存在一些不稳定性和错误,因此建议使用稳定版本进行开发和生产环境。
希望这些信息能够帮助您解决问题。如果您有任何其他问题,请随时提问!
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在ubuntu conda虚拟环境安装transformers==4.31.0
在Ubuntu中使用Anaconda创建和激活虚拟环境后,才能安装`transformers==4.31.0`。下面是步骤:
1. **安装Anaconda**(如果你还没安装):
如果尚未安装Anaconda,可以从其官方网站下载适合Ubuntu的安装包并按照指示安装。
2. **创建虚拟环境**:
打开终端,输入:
```bash
conda create -n myenv python=3.7 (这里myenv是你要创建的环境名称)
```
运行`source activate myenv`来激活新创建的虚拟环境。
3. **安装transformers**:
在激活的虚拟环境中,使用`conda`安装指定版本的transformers:
```bash
conda install -c conda-forge transformers=4.31.0
```
注意,`conda-forge`是一个社区维护的conda频道,用于提供额外的科学计算软件包。
4. **验证安装**:
可以通过`pip list`或`conda list`检查transformers是否已经成功安装。
5. **退出虚拟环境**:
当完成操作后,使用`conda deactivate`退出虚拟环境。
transformers==4.13.0.dev0
As an AI language model, I do not have the capability to install or use any software libraries such as transformers. However, I can tell you that "transformers==4.13.0.dev0" is a specific version of the Transformers library, which is a popular open-source library for natural language processing (NLP) tasks such as text classification, question answering, and language generation. The ".dev0" suffix indicates that this is a development version and not a stable release.
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