使用Daubechies小波基函数去除高斯噪声 matlab

使用Daubechies小波基函数去除高斯噪声的matlab代码如下：

% 读取图像并添加高斯噪声
img = imread('lena.png');
noisy_img = imnoise(img, 'gaussian', 0, 0.01); % 添加方差为0.01的高斯噪声

% 小波去噪
level = 4; % 小波分解的层数
wname = 'db4'; % Daubechies小波基函数
[thr, sorh] = thselect(noisy_img, 'rigrsure'); % 计算阈值
[c, l] = wavedec2(noisy_img, level, wname); % 小波分解
thr_c = wthresh(c, sorh, thr); % 阈值处理
denoised_img = waverec2(thr_c, l, wname); % 小波重构

% 显示图像
subplot(121), imshow(img), title('原图');
subplot(122), imshow(noisy_img), title('添加高斯噪声后的图像');
figure, imshow(denoised_img), title('去噪后的图像');

其中，`imread`函数用于读取图像，`imnoise`函数用于给图像添加高斯噪声，`wavedec2`函数用于将图像进行小波分解，`thselect`函数用于选择阈值，`wthresh`函数用于进行阈值处理，`waverec2`函数用于进行小波重构，`imshow`函数用于显示图像。在这里，我们选择了Daubechies小波基函数，分解层数为4，阈值选择方法为rigrsure。最终，我们可以看到去除高斯噪声后的图像。