matlab仿真，信号延迟后加噪与原信号进行自相关检测来确定延迟时间，然后测距的代码

以下是一个示例代码，可以实现信号延迟后加噪与原信号进行自相关检测来确定延迟时间，然后测距。

% 生成原始信号 x
fs = 100e6; % 采样率
t = 0:1/fs:1e-6;
f0 = 10e6; % 信号频率
x = cos(2*pi*f0*t);

% 生成延迟后的信号 y
delay = 10; % 延迟时间
y = [zeros(1, delay), x(1:end-delay)];

% 加噪声
SNR = 10; % 信噪比
y_noisy = awgn(y, SNR, 'measured');

% 计算自相关函数
r_x = xcorr(x);
r_y = xcorr(y_noisy);

% 找到自相关函数的峰值位置
[~, idx_x] = max(r_x);
[~, idx_y] = max(r_y);

% 计算延迟
delay_est = idx_y - idx_x;

% 计算距离
c = 3e8; % 光速
d = delay_est / fs * c / 2;

disp(['Estimated delay: ', num2str(delay_est), ' samples']);
disp(['Estimated distance: ', num2str(d), ' meters']);

以上代码中，假设原始信号为一个10MHz的正弦波，采样率为100MHz，延迟时间为10个采样点。首先生成延迟后的信号y，然后加入指定信噪比的噪声，得到加噪后的信号y_noisy。接着计算原始信号x和加噪后的信号y_noisy的自相关函数r_x和r_y，分别找到其峰值位置，计算二者之间的时间差，即为延迟时间的估计值delay_est。根据延迟时间和光速的关系，可以计算出距离d，最后输出延迟时间和距离的估计值。