opencv电脑内置摄像头测量人物身高代码

好的，以下是使用 OpenCV 和 Python 实现内置摄像头测量人物身高的示例代码：

import cv2
import numpy as np

# 定义摄像头编号和拍摄距离（单位：厘米）
CAMERA_ID = 0
DISTANCE_CM = 100

# 定义身高测量函数
def measure_height(frame):
    # 将图像转换为灰度图像
    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    # 对图像进行高斯模糊处理
    blurred = cv2.GaussianBlur(gray, (5, 5), 0)

    # 对图像进行阈值化操作
    _, thresh = cv2.threshold(blurred, 50, 255, cv2.THRESH_BINARY)

    # 对二值图像进行形态学操作，以消除噪声并连接断开的轮廓
    kernel = np.ones((5, 5), np.uint8)
    closing = cv2.morphologyEx(thresh, cv2.MORPH_CLOSE, kernel)

    # 找到最大的轮廓，并计算其高度
    _, contours, _ = cv2.findContours(closing, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
    max_contour = max(contours, key=cv2.contourArea)
    height = cv2.boundingRect(max_contour)[3]

    # 将高度转换为实际身高（单位：厘米）
    real_height = (height / frame.shape[0]) * DISTANCE_CM

    return real_height

# 创建摄像头对象
cap = cv2.VideoCapture(CAMERA_ID)

while True:
    # 从摄像头中获取一帧图像
    ret, frame = cap.read()

    # 如果无法获取图像，则退出循环
    if not ret:
        break

    # 在图像中绘制身高测量结果
    height = measure_height(frame)
    cv2.putText(frame, f"Height: {height:.2f} cm", (30, 30), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1, (0, 0, 255), 2)

    # 显示图像
    cv2.imshow("Frame", frame)

    # 如果按下了 Esc 键，则退出循环
    if cv2.waitKey(1) == 27:
        break

# 释放摄像头并关闭所有窗口
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

在这个示例代码中，我们定义了摄像头编号和拍摄距离，然后实现了一个名为 `measure_height()` 的函数，该函数接收一帧图像并返回测量的身高。我们使用灰度化、高斯模糊、阈值化、形态学操作和轮廓查找等技术来实现身高测量。最后，我们在图像中绘制身高测量结果并显示图像，直到用户按下 Esc 键退出程序。