cap = cv2.VideoCapture()
时间: 2023-06-19 20:36:12 浏览: 82
这是 OpenCV (Open Source Computer Vision Library) 中的函数,用于创建一个 VideoCapture 对象,用于从摄像头或视频文件中捕获图像。可以传递一个整数参数来指定摄像头设备的 ID,或者一个字符串参数来指定视频文件的路径。例如:
```
cap = cv2.VideoCapture(0) # 打开默认的摄像头
cap = cv2.VideoCapture('test.mp4') # 打开指定路径下的视频文件
```
相关问题
找出这段代码中控制播放视频大小的部分import cv2# 打开视频文件cap = cv2.VideoCapture('path/to/video.mp4')# 检查视频是否成功打开if not cap.isOpened(): print("Error opening video file")# 循环读取每一帧while cap.isOpened(): # 读取一帧 ret, frame = cap.read() # 检查是否成功读取帧 if not ret: break # 在窗口中显示当前帧 cv2.imshow('Video', frame) # 按下 q 键退出循环 if cv2.waitKey(25) & 0xFF == ord('q'): break# 释放资源cap.release()cv2.destroyAllWindows()
控制播放视频大小的部分在读取每一帧后,在显示当前帧前可以加入如下代码来调整视频大小:
```
frame = cv2.resize(frame, (width, height))
```
其中 `width` 和 `height` 分别为调整后的视频宽和高,可以根据需要自行设置。这段代码应该放在 `cv2.imshow('Video', frame)` 之前。
cap = cv2.VideoCapture(video_file)
这行代码使用 OpenCV 库中的 `VideoCapture` 函数创建了一个对象 `cap`,用于从指定的视频文件中读取帧。`video_file` 是一个字符串类型的变量,表示视频文件的路径和文件名。例如:
```python
video_file = "path/to/video.mp4"
cap = cv2.VideoCapture(video_file)
```
这样就可以打开名为 "video.mp4" 的视频文件并创建 `cap` 对象。接下来可以使用 `cap` 对象读取视频帧并对其进行处理。
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