python的tensorflow模型中的LayerScale是什么
时间: 2023-06-08 17:04:38 浏览: 289
Python通过TensorFLow进行线性模型训练原理与实现方法详解
LayerScale是指神经网络中的层归一化(Layer Normalization)。它是一种正则化技术,可以帮助处理输入数据中的内部协变量位移,从而加快训练速度和提高模型的效果。具体来说,LayerScale实现了对输入数据在每一层中的标准化,从而减少了梯度爆炸和梯度消失现象,使得深层次网络的训练更加稳定和有效。
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