attributeerror: 'builtin_function_or_method' object has no attribute 'shape'

### 回答1：
这是一个错误提示，意思是“属性错误：'builtin_function_or_method'对象没有'shape'属性”。这通常是因为你尝试在一个不支持shape属性的对象上调用shape方法，比如一个函数或方法。你需要检查你的代码，找到这个问题并修复它。

### 回答2：
这个错误一般是因为代码中使用了一个函数或方法的属性，但该函数或方法没有该属性。在Python中，可以使用点运算符来访问对象的属性，但并不是所有对象都具有相同的属性。在这种情况下，'builtin_function_or_method'对象并没有shape属性。

通常情况下，当我们使用numpy或者pandas等数据分析库时，shape属性指的是数组或数据框的形状，即行数和列数。如果我们在使用这些库时，误将函数名作为变量名引用（例如，将shape()函数视为变量），就会出现该错误信息。

因此，要避免 'builtin_function_or_method' object has no attribute 'shape'这个错误，我们应该确保我们对函数和变量使用正确的命名，并且要注意避免命名冲突。如果出现此错误，请检查代码中的变量或函数的名称，以确保它们符合您的意图和预期。同时也要注意函数和方法之间的区别，要正确地使用它们以避免导致不必要的错误。

### 回答3：
这个错误通常出现在使用Python的numpy库进行数组操作时。错误提示中指出，一个内置函数或方法对象不存在shape属性。在这种情况下，通常是因为代码中调用numpy库的函数时，与numpy库中的numpy数组的对象混淆了。

在numpy中，数组是通过多维矩阵表示的。每个矩阵都有一个形状(shape)，表示它的维度大小。因此，shape属性是numpy中一个重要的属性。

然而，当代码中对一个内置函数或方法对象调用shape属性时，Python会提示此错误。原因是内置函数和方法是Python的内置对象，它们没有shape属性。如果代码中调用numpy数组对象的shape属性，但是该对象不是numpy数组对象，则同样会出现此错误。

要解决这个问题，首先需要检查代码中是否与numpy数组对象混淆了。可以通过使用type()函数查看对象的类型来检查。如果不是numpy数组对象，则需要将其转换为numpy数组对象，再进行操作。可以使用numpy库中的array()函数将列表或其他序列转换为numpy数组对象。

如果代码中已经确保使用了正确的对象，但仍出现错误，则可能是由于版本不兼容或其他原因导致。可以尝试更新numpy库或检查其他代码中是否存在不兼容的依赖库。