python假设你获取到了某年内地电影票房前 20 的电影(列表 a)和电影票房数据(列表 b),那么如 何更加直观的展示该数据? a = ["战狼 2”,"速度与激情 8”,"功夫瑜伽”,"西游伏妖篇”,"变形金刚 5：最后的骑士”," 摔跤吧！爸爸”,"加勒比海盗 5：死无对证”,"金刚：骷髅岛”,"极限特工：终极回归”, "侠： 英雄归来”,"悟空传”,"银河护卫队 2”,"情圣”,"新木乃伊”] b=[56.01,26.94,17.53,16.49,15.45,12.96,11.8,11.61,11.28,11.12,10.49,10.3,8.75,7.55,7.32,6.9 9,6.88,6.86,6.58,6.23] 单位:亿（提示：用用 matplotlib 库进行数据可视化与图形绘制）给出代码

可以使用 matplotlib 库中的柱状图（bar chart）来可视化该数据。

以下是代码示例：

import matplotlib.pyplot as plt

a = ["战狼2", "速度与激情8", "功夫瑜伽", "西游伏妖篇", "变形金刚5：最后的骑士", "摔跤吧！爸爸", "加勒比海盗5：死无对证", "金刚：骷髅岛", "极限特工：终极回归", "侠：英雄归来", "悟空传", "银河护卫队2", "情圣", "新木乃伊"]
b = [56.01, 26.94, 17.53, 16.49, 15.45, 12.96, 11.8, 11.61, 11.28, 11.12, 10.49, 10.3, 8.75, 7.55, 7.32, 6.99, 6.88, 6.86, 6.58, 6.23]

# 设置中文字体
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']

# 绘制柱状图
plt.bar(range(len(a)), b)

# 添加 x 轴和 y 轴标签
plt.xlabel('电影名称')
plt.ylabel('票房（亿元）')

# 添加标题
plt.title('2017 年度电影票房前 20 名')

# 显示图形
plt.show()

该代码会生成一个柱状图，显示了电影名称和票房数据。可以根据需要修改代码中的参数来调整图形的大小、颜色等属性。