matlab，代码 把一段音频截取n个采样点与另一段音频截取m个采样点，怎么比较他们分别加权平均后的短时能量

首先，你需要用MATLAB读取这两段音频文件，并将它们分别截取n个采样点和m个采样点。你可以使用MATLAB自带的`audioread()`函数来读取音频文件，然后使用MATLAB的数组索引来截取采样点。

下一步是计算两段音频的短时能量。你可以使用短时能量公式：$E = \sum_{n=0}^{N-1} s^2(n)$，其中$s(n)$是音频信号在时间点$n$的采样值，$N$是短时窗口大小。你可以将窗口大小设置为任意值，比如100个采样点。

最后，你需要将两段音频的短时能量分别加权平均。加权平均的公式是：$E_{average} = w_1 E_1 + w_2 E_2$，其中$E_1$和$E_2$分别是两段音频的短时能量，$w_1$和$w_2$分别是它们的权重，通常是1。最后，你可以比较两段音频的加权平均短时能量大小，以确定它们的相似程度。

下面是一个示例代码：

% 读取两段音频文件
[x1, fs1] = audioread('audio1.wav');
[x2, fs2] = audioread('audio2.wav');

% 截取n和m个采样点
n = 1000;
m = 2000;
y1 = x1(1:n);
y2 = x2(1:m);

% 计算两段音频的短时能量
w = ones(1, n); % 权重向量
E1 = sum(w .* y1.^2);
E2 = sum(w .* y2.^2);

% 计算加权平均短时能量
E_avg = E1 + E2;

% 显示结果
disp(['Short-time energy of audio1: ' num2str(E1)]);
disp(['Short-time energy of audio2: ' num2str(E2)]);
disp(['Weighted average short-time energy: ' num2str(E_avg)]);

注意，这只是一个示例代码，实际情况中，你需要根据你的具体需求来修改代码。