select t1.uid,t1.tag,t2.exam_num,ISNULL(t3.question_num,0) from ( select v1.uid,v3.tag from user_info v1 join exam_record v2 on v1.uid=v2.uid left join examination_info v3 on v2.exam_id=v3.exam_id where v1.level=7 group by v1.uid,v3.tag having v3.tag='SQL' ) t1 left join ( select uid,COUNT(exam_id) exam_num from exam_record group by uid ) t2 on t1.uid=t2.uid left join ( select uid,COUNT(question_id) question_num from practice_record group by uid ) t3 on t1.uid=t3.uid 优化

”按钮来添加项目的任务。为每个任务指定名称、开始日期、结束日期和其他必要的信息。你您可以尝试以下优化措施来改进您的查询性能：

1. 索引优化：确保所涉可以创建多个层级的任务，以构建工作分解结构。

4. 设置任务属性：对于每个任务，你可以设置更多的属性，如资源分配、优先级、进度等。点击任务名称旁边的及的表上的列被适当地索引。对于 `user_info` 表，可以在 `uid` 列上创建索引。对于 `exam_record` 表，可以在 `uid` 和 `exam_id` 列上创建联合索引。对于 `examination_info` 表，可以在 `exam_id` 列上创建索引。对于 `practice_record` 表，“Properties”按钮，然后在弹出的窗口中进行设置。

5. 连接任务：在工作分解结可以在 `uid` 和 `question_id` 列上创建联合索引。

2. 子查询优化：将子查询转构中，你可以使用“Link”功能来连接任务之间的依赖关系。选中一个任务，然后按换为临时表或者使用 WITH 子句创建一个临时视图。这样可以减少查询中的子查询数量，提高查询性能。

3. 聚合函数优化：考虑使用窗口函数来替代一些聚合函数。窗口函数可以在不使用 GROUP BY 子句的情况下进行聚合计算，从而提高性能。

4. 语句重写：根据实际情况，可以尝试重写查询语句以减少 JOIN 操作的数量或者改变 JOIN 的顺序，以获得更好的性能。

5. 查询计划分析：使用数据库的查询优化工具或者 EXPLAIN 语句来分析查询计划，查看是否存在潜在的性能问题，并根据分析结果进行调整。

综合以上优化措施，您可以尝试优化您的查询，住Ctrl键并单击其他任务，然后选择合