使用python将Excel中的指定sheet按照某一列分组，最上面插入一列红色底色白色字体加粗合并居中，第二列后按微软雅黑10号字体居中保存为不同的Excel文件

可以使用pandas和openpyxl库来实现，具体步骤如下：

1. 读取Excel文件并指定需要操作的sheet：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1')

2. 按照指定列分组：

grouped = df.groupby('column_name')

3. 遍历分组结果并插入合并单元格的行：

from openpyxl.styles import Font, PatternFill, Alignment
from openpyxl.utils import get_column_letter
from openpyxl import Workbook

for group_name, group_data in grouped:
    wb = Workbook()
    ws = wb.active
    ws.title = group_name
    
    # 插入合并单元格的行
    ws.insert_rows(1)
    ws.merge_cells(start_row=1, start_column=1, end_row=1, end_column=len(df.columns))
    
    # 设置合并单元格的样式
    font = Font(color='FFFFFFFF', bold=True)
    fill = PatternFill(fill_type='solid', start_color='FF0000', end_color='FF0000')
    alignment = Alignment(horizontal='center', vertical='center')
    cell = ws.cell(row=1, column=1)
    cell.font = font
    cell.fill = fill
    cell.alignment = alignment
    
    # 设置第二列及以后列的样式
    for col in range(2, len(df.columns)+1):
        cell = ws.cell(row=1, column=col)
        cell.font = Font(name='微软雅黑', size=10)
        cell.alignment = Alignment(horizontal='center')
        
    # 将分组结果写入Excel文件
    for r in dataframe_to_rows(group_data, index=False, header=True):
        ws.append(r)
        
    wb.save(f'{group_name}.xlsx')

这样就可以按照指定列分组，并将每个分组的结果保存为不同的Excel文件。其中，需要替换掉代码中的`column_name`为指定的列名。