Python进行特征选择的代码

可以通过使用scikit-learn库中的特征选择函数或者通过手动实现选择算法来进行特征选择，以下是一个示例代码：

from sklearn.feature_selection import SelectKBest, chi2

# 假设X为特征矩阵，y为目标变量
X_new = SelectKBest(chi2, k=5).fit_transform(X, y)

这里的代码使用SelectKBest函数，选择了5个最佳特征，并使用卡方检验来评估特征对目标变量的相关性。