hashmap的put方法

HashMap的put方法用于将指定的键值对存储到HashMap中。该方法的语法如下：

public V put(K key, V value)

其中，key表示要存储的键，value表示要存储的值。该方法会返回存储前该键对应的值（如果之前不存在该键，则返回null）。

具体的实现过程如下：

1. 首先，计算键的哈希值（通过key.hashCode()方法）。
2. 然后，通过哈希值和HashMap的容量计算出该键在数组中的下标。
3. 如果该下标对应的位置没有元素，则直接将键值对存储在该位置。
4. 如果该下标对应的位置已经有元素了，则判断该元素是否为该键。如果是，则将该位置的值更新为新值；如果不是，则发生冲突，需要解决冲突。
5. 解决冲突的方式是使用链表或者红黑树来存储冲突的元素。如果链表长度小于8，则继续使用链表存储；如果链表长度大于等于8，则将链表转换成红黑树来存储。
6. 最后，如果存储元素后，HashMap的元素个数大于等于负载因子*容量，则需要进行扩容操作。

注意：HashMap的键不能重复，如果重复了，则只会保留最后一个键值对。

相关问题

hashmap put方法

HashMap的put方法是用来将键值对存储到HashMap中的。在put方法中，首先通过hash(key)计算出要存储的位置，然后调用putVal方法来实际执行插入操作。\[1\]

在putVal方法中，首先判断要插入的位置是否已经存在元素。如果该位置为空，则直接将键值对存储在该位置上。如果该位置已经存在元素，则需要根据具体情况进行处理。

如果该位置上的元素是一个链表，则需要遍历链表，查看是否存在与要插入的键相同的键。如果存在相同的键，则更新对应的值；如果不存在相同的键，则将新的键值对添加到链表的末尾。同时，还需要判断链表的长度是否达到了阈值，如果达到了阈值，则将链表转换为红黑树。\[2\]

如果该位置上的元素是一个红黑树节点，则将要插入的键值对封装成一个红黑树节点，并添加到红黑树上。在添加过程中，还会判断红黑树中是否已经存在相同的键，如果存在，则更新对应的值。\[3\]

总结起来，HashMap的put方法会根据键的哈希值计算出存储位置，然后根据具体情况进行插入操作，包括直接存储、链表插入和红黑树插入。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [HashMap中put方法详解](https://blog.csdn.net/lubiaojava/article/details/119780055)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [HashMap的put方法](https://blog.csdn.net/AAAWell/article/details/125898104)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

hashmap put方法原理 java

HashMap的put方法是用来添加键值对的。

在HashMap中，每个键值对都被封装成了一个Entry对象，该对象包含了key和value两个属性。当调用put方法时，首先会通过key的hashCode方法生成一个哈希值，然后根据这个哈希值计算出该键值对在HashMap中的位置。

如果该位置上已经有了一个Entry对象，那么就需要进行键值对的比较，如果key相同，则用新的value替换旧的value。如果key不同，则发生哈希冲突，该位置上的Entry对象会被添加到该位置的链表中。

如果该位置上没有Entry对象，则直接将该键值对作为一个新的Entry对象插入到HashMap中。

需要注意的是，当HashMap中的键值对数量达到了容量的75%时，就会触发扩容操作，此时会将原有的Entry对象重新分配到更大的数组中，以提高HashMap的性能和空间利用率。