resnet50 运行onnx模型的代码

可以使用ONNX Runtime来运行ONNX模型，下面是运行ResNet50 ONNX模型的示例代码：

import onnxruntime as ort
import numpy as np
import cv2

# 加载模型
ort_session = ort.InferenceSession("resnet50.onnx")

# 输入图片预处理，转换为模型输入格式
img = cv2.imread("test.jpg")
img = cv2.resize(img, (224, 224))
img = img.astype(np.float32)
img = img.transpose(2, 0, 1)
img = np.expand_dims(img, axis=0)

# 运行模型
outputs = ort_session.run(None, {"input": img})

# 输出预测结果
print(outputs)

其中，`resnet50.onnx`是ResNet50的ONNX模型文件，`test.jpg`是测试用的图片。你需要根据实际情况修改文件路径和图片大小。