parallelStream并行流，解决main线程异常信息包括了fork进程的异常类型“java.lang.RuntimeExcetion”及异常信息“1异常了”。

如果您使用`parallelStream`方法处理流时，希望在主线程中捕获子线程中发生的异常，可以使用`CompletableFuture`的`join`方法。`join`方法会等待并行流中的所有任务完成，并返回流的结果。如果在任务执行过程中发生了未捕获的异常，则`join`方法会将异常重新抛出，以便在主线程中捕获和处理它。

下面是一个例子，演示如何使用`join`方法捕获并行流中的异常：

List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);

try {
    numbers.parallelStream()
           .map(n -> {
                if (n == 1) {
                    throw new RuntimeException("1异常了");
                }
                return n;
           })
           .forEach(System.out::println);
} catch (Exception e) {
    System.out.println("Caught exception: " + e.getMessage());
}

// Using join method to catch exceptions
try {
    numbers.parallelStream()
           .map(n -> CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
                if (n == 1) {
                    throw new RuntimeException("1异常了");
                }
                return n;
           }))
           .map(CompletableFuture::join)
           .forEach(System.out::println);
} catch (Exception e) {
    System.out.println("Caught exception: " + e.getMessage());
}

在这个例子中，我们首先使用`parallelStream`方法处理流，并在`map`操作中抛出一个`RuntimeException`，以模拟子线程中发生的异常。我们在`try-catch`块中捕获这个异常，并打印出错误消息。

然后，我们使用`CompletableFuture.supplyAsync`方法将`map`操作包装成一个`CompletableFuture`，以便在子线程中执行。我们使用`join`方法等待所有`CompletableFuture`完成，并将结果收集到一个新的流中。如果在执行过程中发生了异常，则`join`方法会将异常重新抛出，以便在主线程中捕获和处理它。