python好看的柱状图颜色代码

以下是我认为比较好看的柱状图颜色代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 定义颜色列表
colors = ['#1f77b4', '#ff7f0e', '#2ca02c', '#d62728', '#9467bd', '#8c564b', '#e377c2']

# 生成数据
x = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G']
y = [10, 24, 36, 45, 52, 60, 72]

# 绘制柱状图
plt.bar(x, y, color=colors)

# 显示图形
plt.show()

这里使用了蓝色、橙色、绿色、红色、紫色、棕色、粉色七种颜色，可以根据实际情况进行修改或添加。

相关问题

Python 换柱状图颜色

要更改Python中柱状图的颜色，可以使用matplotlib库中的pyplot模块。下面给出一个简单的例子代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 假设有一些数据
data = [1, 2, 3, 4, 5]

# 绘制柱状图
plt.bar(range(len(data)), data, color=['red', 'green', 'blue', 'yellow', 'purple'])

# 显示图形
plt.show()

在上面的代码中，我们使用了pyplot模块中的`bar`函数来绘制柱状图，并且通过`color`参数指定了每个柱子的颜色。在这个例子中，我们使用了一个列表来指定每个柱子的颜色，这里有5个柱子，所以列表中有5个颜色值。你可以根据自己的需求来更改颜色的数量和取值。运行这段代码，可以得到一个颜色不同的柱状图。

python横向柱状图-python画柱状图--不同颜色并显示数值的方法

要画出 Python 的横向柱状图，并显示不同颜色和数值，可以使用 Matplotlib 库来实现。具体步骤如下：

1. 导入 Matplotlib 库中的 pyplot 模块：

import matplotlib.pyplot as plt

2. 创建画布和子图对象：

fig, ax = plt.subplots()

3. 设置子图的标题和横纵坐标轴标签：

ax.set_title('Horizontal Bar Chart')
ax.set_xlabel('Value')
ax.set_ylabel('Label')

4. 定义数据和标签：

data = [10, 20, 30, 40, 50]
labels = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
colors = ['red', 'blue', 'green', 'orange', 'purple']

5. 创建横向柱状图：

ax.barh(labels, data, color=colors)

6. 显示每个柱子上的数值：

for i, v in enumerate(data):
    ax.text(v + 1, i, str(v), color='blue', fontweight='bold')

7. 显示图形：

plt.show()

完整代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()

ax.set_title('Horizontal Bar Chart')
ax.set_xlabel('Value')
ax.set_ylabel('Label')

data = [10, 20, 30, 40, 50]
labels = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
colors = ['red', 'blue', 'green', 'orange', 'purple']

ax.barh(labels, data, color=colors)

for i, v in enumerate(data):
    ax.text(v + 1, i, str(v), color='blue', fontweight='bold')

plt.show()

运行代码后，就可以看到生成的横向柱状图，每个柱子上都显示了数值，并且每个柱子的颜色也不同。