噪声对CNN特征提取的影响

噪声会对CNN的特征提取过程产生一定的影响。具体来说，噪声会对图像的局部特征造成一定的干扰，从而导致CNN提取的特征不够准确，甚至出现错误。此外，噪声还会使得CNN模型的泛化能力受到一定程度的影响，从而降低其对新样本的分类准确率。为了降低噪声对CNN特征提取的影响，可以采用一些预处理方法，如图像去噪、图像增强等，也可以对CNN模型进行优化，如加入正则化项等。