帮我写一段Python代码，实现Excel读取

你好，我是 C 知道，以下是 Python 代码实现 Excel 读取的示例：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 打印读取结果
print(df)

请注意，以上代码需要先安装 pandas 库，可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas

希望能够帮到你！

相关问题

给我写一段代码，读取EXCEL 文件

### 使用 Pandas 和 Openpyxl 读取 Excel 文件

#### 使用 Pandas 读取 Excel 文件

为了利用 `pandas` 库的功能来处理 Excel 数据，首先需要确保已经安装了必要的依赖项。可以通过运行 `pip install pandas openpyxl` 来完成安装[^3]。

一旦安装完毕，在 Python 脚本中通过如下方式导入所需的模块：

import pandas as pd

下面是一段完整的代码示例，展示了如何使用 `pandas` 读取 Excel 文件的内容并将其加载到 DataFrame 中：

# 导入pandas库
import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 显示前几行数据以验证读取成功
print(df.head())

这段代码会自动识别第一个工作表并将整个表格内容转换为一个 DataFrame 对象 `df`，之后就可以方便地对其进行各种数据分析操作了[^4]。

对于更复杂的场景，比如当 Excel 文件中有多个工作表时，也可以指定要读取的具体工作表名称或索引位置：

# 读取特定的工作表
df_specific_sheet = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet2')

还可以进一步定制参数，例如只读取某些列或者跳过一些头部行等。

#### 使用 Openpyxl 读取 Excel 文件

除了 `pandas` 提供的便捷接口外，有时也需要更加精细控制对 Excel 文件的操作，这时可以选择直接使用 `openpyxl` 库来进行底层访问。同样先确认已执行 `pip install openpyxl` 安装命令[^2]。

接着可以在程序里这样引入该库：

from openpyxl import load_workbook

这里给出一段基于 `openpyxl` 的简单例子，用来展示基本的文件打开与数据读取过程：

# 加载现有的Excel文件
workbook = load_workbook(filename="example.xlsx")

# 获取活动的工作表
worksheet = workbook.active

# 遍历工作表中的每一行，并打印每行的第一个单元格值
for row in worksheet.iter_rows(values_only=True):
    print(row[0])

此片段实现了逐行遍历选定工作表内的记录，并提取首列的数据进行输出显示。

写一段python代码，读取excel文件里的内容

# 使用Python的pandas库来读取Excel文件
import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel("文件路径")

# 打印出Excel文件里的内容
print(df)