具体操作：你可以将 PyTorch 安装路径添加到环境变量中，或者使用 PyCharm 等集成开发环境来设置 Python 解释器。

好的，以下是具体的操作步骤：

添加 PyTorch 安装路径到环境变量中：

1. 打开计算机的属性，点击高级系统设置；
2. 在弹出的窗口中，点击环境变量；
3. 在系统变量中，找到 PATH 变量，点击编辑；
4. 在编辑系统变量窗口中，点击新建；
5. 输入 PyTorch 安装路径，例如 `C:\Program Files\PyTorch`，点击确定；
6. 点击确定，保存设置。

设置 PyCharm 的 Python 解释器：

1. 打开 PyCharm，点击 File -> Settings 进入设置界面；
2. 在设置界面中，选择 Project -> Project Interpreter；
3. 点击右上角的齿轮图标，选择 Add；
4. 在弹出的窗口中，选择 System Interpreter；
5. 选择你想要使用的 Python 解释器；
6. 点击 OK，等待 PyCharm 安装所需的包和依赖；
7. 完成后，选择你的 Python 解释器作为项目的解释器即可。

通过以上操作，你应该可以成功添加 PyTorch 安装路径到环境变量中，或者使用 PyCharm 设置 Python 解释器，解决 ModuleNotFoundError 的问题了。

相关问题

pycharm pytorch安装

为了安装PyTorch和PyCharm，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，您需要安装Python。您可以从Python官方网站下载适合您操作系统的Python版本，并按照安装向导进行安装。

2. 安装完成后，您可以使用pip命令来安装PyTorch。打开命令提示符或终端窗口，并执行以下命令：

   pip install torch

3. 如果您的电脑配备了NVIDIA的显卡，并且您想要使用GPU加速，那么您还可以安装torchvision库，该库提供了一些计算机视觉的工具和模型。执行以下命令来安装torchvision：

   pip install torchvision

4. 接下来，您可以下载并安装PyCharm集成开发环境。您可以从PyCharm官方网站下载适合您操作系统的版本，并按照安装向导进行安装。

5. 安装完成后，您可以打开PyCharm并创建一个新的Python项目。在项目中，您可以使用import语句导入torch模块，并使用torch.cuda.is_available()来检查您的电脑是否支持GPU加速。

pycharm安装 pytorch

PyCharm是一款非常流行的Python集成开发环境（IDE），而PyTorch是一个用于机器学习和深度学习的开源框架。下面是安装PyTorch的步骤：

1. 首先，确保你已经安装了PyCharm。你可以从JetBrains官网下载并安装最新版本的PyCharm。

2. 接下来，打开PyCharm并创建一个新的Python项目。

3. 在PyCharm的项目中，点击"File"（文件）菜单，然后选择"Settings"（设置）。

4. 在设置窗口中，选择"Project: your_project_name"（项目名称）下的"Project Interpreter"（项目解释器）。

5. 点击右上角的齿轮图标，选择"Add..."（添加...）。

6. 在弹出的窗口中，你可以选择已经安装在你的系统上的Python解释器，或者你也可以点击"New Environment"（新环境）来创建一个新的虚拟环境。

7. 选择你想要使用的Python解释器，并点击"OK"。

8. 在项目解释器设置中，点击"+"按钮来安装PyTorch库。

9. 在搜索框中输入"pytorch"，然后选择适合你系统和Python版本的PyTorch库。

10. 点击"Install Package"（安装包）按钮来安装PyTorch。

11. 安装完成后，你就可以在PyCharm中使用PyTorch库了。