matlab图像处理自己写的包含选取卷积核中心点的腐蚀膨胀开运算代码

好的，以下是一个 Matlab 实现的包含选取卷积核中心点的腐蚀、膨胀、开运算代码示例：

% 读取图像
img = imread('input.jpg');

% 定义结构元素
se_size = 5;
se = strel('rectangle', [se_size se_size]);

% 选取卷积核中心点
se_center = [ceil(se_size/2), ceil(se_size/2)];

% 腐蚀
erosion = imerode(img, se);

% 膨胀
dilation = imdilate(img, se);

% 开运算
opening = imopen(img, se);

% 带中心点的开运算
opening_center = imopen(img, se, 'center', se_center);

% 显示结果
subplot(2, 3, 1), imshow(img), title('Input Image');
subplot(2, 3, 2), imshow(erosion), title('Erosion');
subplot(2, 3, 3), imshow(dilation), title('Dilation');
subplot(2, 3, 4), imshow(opening), title('Opening');
subplot(2, 3, 5), imshow(opening_center), title('Opening with Center');

在这个代码中，我们首先使用 `imread` 函数读取输入图像，然后定义了一个 $5 \times 5$ 的矩形结构元素，并用 `strel` 函数创建相应的结构元素对象。接着，我们选取卷积核中心点，并分别使用 `imerode` 函数、`imdilate` 函数和 `imopen` 函数对图像进行腐蚀、膨胀和开运算。其中，`imopen` 函数可以通过设置 `'center'` 参数来指定卷积核的中心点。最后，我们使用 `subplot` 函数将输入图像和各个处理结果显示在一个图像窗口中。

需要注意的是，这个代码仅仅是一个示例，实际使用时需要根据具体情况调整结构元素的大小、形状和类型，以及选取卷积核中心点的位置等参数。