pycharm用摄像头识别数字并打印代码

好的，下面是 PyCharm 中使用摄像头识别数字并打印其值的代码：

import cv2

cap = cv2.VideoCapture(0)

while True:
    ret, img = cap.read()
    gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    _, threshold = cv2.threshold(gray, 100, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV)
    contours, _ = cv2.findContours(threshold, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

    for cnt in contours:
        area = cv2.contourArea(cnt)
        if area > 1000:
            x, y, w, h = cv2.boundingRect(cnt)
            cv2.rectangle(img, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 2)
            roi = gray[y:y + h, x:x + w]
            _, roi_threshold = cv2.threshold(roi, 100, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV)
            roi_contours, _ = cv2.findContours(roi_threshold, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
            if len(roi_contours) == 1:
                x_r, y_r, w_r, h_r = cv2.boundingRect(roi_contours[0])
                if w_r > h_r:
                    roi = cv2.copyMakeBorder(roi, int((w_r - h_r) / 2), int((w_r - h_r) / 2), 0, 0,
                                             cv2.BORDER_CONSTANT, value=(0, 0, 0))
                elif h_r > w_r:
                    roi = cv2.copyMakeBorder(roi, 0, 0, int((h_r - w_r) / 2), int((h_r - w_r) / 2),
                                             cv2.BORDER_CONSTANT, value=(0, 0, 0))
                roi = cv2.resize(roi, (28, 28), interpolation=cv2.INTER_AREA)
                roi = roi.reshape(1, 28, 28, 1)
                result = model.predict([roi])[0]
                digit = np.argmax(result)
                cv2.putText(img, str(digit), (x, y), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 2, (0, 0, 255), 3)

    cv2.imshow('img', img)
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

在此代码中，我们使用摄像头捕获每一帧图像。然后，我们将每个帧图像转换为灰度图像，并使用二值化技术将其转换为黑白图像。

接下来，我们使用轮廓检测技术检测图像中的所有轮廓，并找到其中的数字。如果轮廓面积大于 1000 像素，则将其视为数字，并在数字周围绘制矩形。然后，我们提取数字的 ROI 区域并将其调整为 28x28 像素的大小。

接下来，我们使用预先训练的深度学习模型（例如 MNIST 模型）来预测数字。在此示例中，我们假设您已经训练好了一个模型，并将其存储在 `model` 变量中。您需要根据您的实际情况修改此变量。

最后，我们将识别的数字打印在数字周围，并使用 `cv2.imshow()` 方法在窗口中显示图像。如果用户按下 'q' 键，则循环结束并释放摄像头资源。

请注意，这只是一个简单的示例代码，您需要根据您的实际情况进行修改和调整。