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使用contour函数获得等照度图像

时间: 2023-05-30 14:04:35 浏览: 113

等照度图像是指在图像中照度值相等的区域。为了获得等照度图像，可以使用Python中的contour函数。具体步骤如下： 1. 读入图像并转为灰度图像。 ```python import cv2 # 读入图像并转为灰度图像 img = cv2.imread('img.jpg') gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) ``` 2. 对灰度图像进行阈值处理，得到二值图像。 ```python # 对灰度图像进行阈值处理，得到二值图像 _, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY) ``` 3. 使用contour函数获取等照度区域的轮廓。 ```python # 使用contour函数获取等照度区域的轮廓 contours, _ = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) ``` 4. 绘制等照度区域的轮廓。 ```python # 绘制等照度区域的轮廓 cv2.drawContours(img, contours, -1, (0, 0, 255), 2) # 显示图像 cv2.imshow('image', img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() ``` 完整代码如下： ```python import cv2 # 读入图像并转为灰度图像 img = cv2.imread('img.jpg') gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 对灰度图像进行阈值处理，得到二值图像 _, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY) # 使用contour函数获取等照度区域的轮廓 contours, _ = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) # 绘制等照度区域的轮廓 cv2.drawContours(img, contours, -1, (0, 0, 255), 2) # 显示图像 cv2.imshow('image', img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() ```

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