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如何衡量 ctr 模型的特征重要性
如何衡量 ctr 模型的特征重要性
时间: 2023-02-07 13:50:42
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一种常用的方法是使用特征选择算法来评估特征的重要性。这些算法通常会根据每个特征对模型的贡献程度来排序特征。比如,可以使用决策树算法中的信息增益或者使用逻辑回归模型中的系数来衡量特征的重要性。此外,也可以使用交叉验证的方法来评估特征的重要性,即先将数据集分成训练集和测试集,然后训练模型并在测试集上进行评估。通过观察在测试集上模型的性能变化,可以判断哪些特征对于模型的预测能力更加重要。
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