Python爬取天气数据可以使用第三方库如requests和beautifulsoup进行网络请求和解析数据。可以先使用requests请求天气网站的数据，然后使用beautifulsoup进行解析。解析出的数据可以存入csv或者excel表格中进行可视化分析。如使用matplotlib,seaborn等库进行数据可视化

是的，你说得对！Python爬取天气数据的常见做法是使用第三方库requests和beautifulsoup来进行网络请求和解析数据。你可以使用requests库发送HTTP请求获取天气网站的数据，然后使用beautifulsoup库解析HTML页面，提取出你需要的天气数据。

解析出的数据可以存储到CSV或Excel表格中，以便后续的可视化分析。你可以使用Python的内置csv库或者第三方库如pandas来将数据存储到CSV文件中。如果你想使用Excel表格进行可视化分析，可以使用第三方库如openpyxl或xlwt来将数据存储到Excel文件中。

对于数据可视化，Python提供了许多库供你选择，其中包括matplotlib、seaborn等。你可以使用这些库来绘制各种图表，如折线图、柱状图、散点图等，以展示天气数据的分布和趋势。这些可视化图表能够更直观地呈现数据，帮助你进行分析和理解。

希望这些信息对你有所帮助！如果你还有其他问题，请随时提问。