nifi 删除 flowfile

要删除 NiFi 中的 FlowFile，你可以使用 DeleteFlowFile 处理器。首先，你需要将要删除的 FlowFile 传递到 DeleteFlowFile 处理器上，可以使用 RouteOnAttribute 处理器或其他任何处理器来实现这一点。然后，将 DeleteFlowFile 处理器添加到流程中，并确保其连接到之前的处理器。最后，配置 DeleteFlowFile 处理器以指定要删除的 FlowFile 的条件，例如根据 FlowFile 的属性或内容来指定。当满足条件时，DeleteFlowFile 处理器将删除匹配的 FlowFile。

相关问题

NiFi 中获取flowFile

在 NiFi 中获取 flowFile 可以使用 ProcessSession 对象。ProcessSession 是 NiFi 中用于管理流程处理的对象，它可以创建、修改、删除 flowFile，以及对 flowFile 进行其他操作。

获取 flowFile 的方法如下：

1. 通过 ProcessContext 获取 ProcessSession 对象：

ProcessSession session = context.processSession();

2. 使用 ProcessSession 对象创建一个新的 flowFile：

FlowFile flowFile = session.create();

3. 使用 ProcessSession 对象获取当前处理的 flowFile：

FlowFile flowFile = session.get();

4. 使用 ProcessSession 对象获取来自某个特定关系的 flowFile：

FlowFile flowFile = session.get(relationship);

其中 relationship 是一个 NiFi 中的关系（relationship）对象，表示一个连接器的输入或输出。

5. 使用 ProcessSession 对象获取来自多个关系的 flowFile：

Set<FlowFile> flowFiles = session.get(relationships);

其中 relationships 是一个 NiFi 中的关系列表，表示多个连接器的输入或输出。

获取 flowFile 后，可以对其进行处理，例如读取、写入、修改、删除等操作。

nifi influxdb

NiFi是一个开源的数据流处理工具，用于可视化、自动化和管理数据流。它提供了一种简单而强大的方式来收集、处理和分发数据。而InfluxDB是一个开源的时间序列数据库，专门用于存储和查询时间相关的数据。

NiFi可以与InfluxDB集成，用于将数据从不同的来源传输到InfluxDB中，并进行实时的数据处理和分析。通过NiFi的数据流管道，可以将数据从各种来源（如传感器、日志文件、数据库等）采集到InfluxDB中，并在传输过程中进行转换、过滤和聚合等操作。

使用NiFi与InfluxDB可以实现以下功能：
1. 数据采集：从各种来源收集数据，并将其传输到InfluxDB中。
2. 数据转换：对数据进行转换、清洗和格式化，以适应InfluxDB的数据模型。
3. 数据过滤：根据特定的条件过滤数据，只传输符合条件的数据到InfluxDB中。
4. 数据聚合：对数据进行聚合操作，如求和、平均值等，以便更好地分析和查询。
5. 实时处理：在数据传输过程中进行实时处理和计算，以便及时获取有用的信息。