maskrcnn训练时loss一直在0.4-0.5之间晃动，这是什么原因

这可能是模型还未足够训练导致的。当模型训练刚开始时，损失值可能会变化较大。此外，数据集的噪声、标签的不准确性和模型的初始化随机值也会对损失值产生影响。建议继续训练，并观察损失值的变化趋势，若损失值不再明显下降，可以考虑调整超参数或增加数据集大小。