hive脚本保留月底分区

好的，针对您的问题，可以通过以下的 Hive 脚本来保留月底分区：

SET hive.exec.dynamic.partition = true;
SET hive.exec.dynamic.partition.mode = nonstrict;

INSERT OVERWRITE TABLE my_table PARTITION (year, month, day)
SELECT col1, col2, col3, year, month, day
FROM (
  SELECT col1, col2, col3, 
         YEAR(my_date) AS year, 
         MONTH(my_date) AS month, 
         DAY(my_date) AS day,
         ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY YEAR(my_date), MONTH(my_date) ORDER BY my_date DESC) AS rn
  FROM my_source_table
) t
WHERE rn = 1;

以上脚本会从源表 `my_source_table` 中选取数据，并将数据插入到目标表 `my_table` 中的分区 `year`, `month`, `day` 中。同时，该脚本会在每个月最后一天分区内保留数据。

希望我的回答能够帮助到您，如果您还有其他问题，可以继续提问哦。

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怎么用sqoop来删除hive表的部分分区

Sqoop是一个强大的工具，用于将结构化数据从关系型数据库(RDBMS)如MySQL、Oracle等迁移到Hadoop生态系统，包括Hive。如果你想用Sqoop删除Hive表的部分分区，你可以按照以下步骤操作：

1. **连接到源数据库**：
使用`sqoop connect`命令先建立到源数据库的连接，例如：

   sqoop connect jdbc:mysql://your_host/your_database --username your_username --password your_password

2. **指定目标表和分区**：
确定你要操作的Hive表名及其对应的SQL分区表达式。例如，如果你的表名为`my_table`，分区键是`year`和`month`，分区值分别是`2022`和`1`，则表示为：

   TABLE_NAME=my_table PARTITION(year='2022', month='1')

3. **编写删除命令**：
Sqoop本身并不直接支持删除Hive分区，你需要结合其他脚本或者Hive CLI来进行。首先，你可以在Hive shell中创建一个临时查询来删除这些分区，例如：

   SELECT * FROM db_name.my_table WHERE year = '2022' AND month = '1';

把这个查询的结果保存下来，然后在Hive或shell中执行相应的`DROP PARTITION`语句。

4. **生成HQL脚本**：
使用`sqoop export`命令生成包含删除操作的Hive脚本文件：

   sqoop export \
   --connect "jdbc:mysql://your_host/your_database" \
   --table my_table \
   --query "..."  # 你的Hive删除查询（替换上面的...）
   --export-dir hdfs:///path/to/your/directory

5. **运行Hive脚本**：
将Hive脚本上传到HDFS，并在Hive环境中执行这个脚本删除分区。

注意：在实际操作时，需要谨慎处理，因为一旦删除了分区，数据就无法恢复，所以最好在生产环境前进行备份验证。