定义SRD函数python代码

以下是一个简单的 SRD（Standard Random Distribution，标准随机分布）函数的 Python 代码实现：

import random

def srd(mu, sigma):
    return random.normalvariate(mu, sigma)

其中，`mu` 表示期望值，`sigma` 表示标准差，函数使用 Python 内置的 `random` 模块中的 `normalvariate()` 方法来生成符合标准正态分布的随机数。可以通过修改 `mu` 和 `sigma` 参数来控制随机数的分布。

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python爬京东的代码

Python 爬取京东网站的数据通常会涉及网络请求、HTML解析和数据处理等步骤。这里提供一个简单的示例，展示如何使用 `requests` 和 `BeautifulSoup` 库爬取商品信息。请注意，京东有反爬虫机制，实际操作时需要遵守京东的开发者协议并可能需要设置 User-Agent。

# 导入必要的库
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

def get_jd_item(url):
    # 设置请求头，模拟浏览器访问
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'
    }
    
    # 发送GET请求
    response = requests.get(url, headers=headers)
    
    # 检查请求是否成功
    if response.status_code == 200:
        # 解析页面内容
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'lxml')
        
        # 找到所需的信息元素（这依赖于京东商品页的具体结构）
        title = soup.find('div', class_='J_Title').get_text()
        price = soup.find('span', class_='p-price').get_text()
        img_url = soup.find('img', class_='gl-item-img')['src']
        
        # 返回结果
        return {'title': title, 'price': price, 'image_url': img_url}
    else:
        print(f"请求失败，状态码：{response.status_code}")
        return None

# 使用函数获取商品详情
url = "https://search.jd.com/Search?keyword=苹果手机&enc=utf-8&qrst=1&rt=1&_srd=0"
item_info = get_jd_item(url)

if item_info is not None:
    print("商品标题:", item_info['title'])
    print("价格:", item_info['price'])
    print("图片链接:", item_info['image_url'])
else:
    print("无法获取商品信息")