matlab 矩阵特征分解

在 Matlab 中，可以使用 eig 函数进行矩阵特征分解。其语法如下：

[V,D] = eig(A)

其中 A 是待分解的矩阵，V 是由 A 的特征向量组成的矩阵，D 是由 A 的特征值组成的对角矩阵。特征向量和特征值的顺序与输入矩阵 A 的顺序相同。

例如，对于一个 3x3 的矩阵 A，可以进行如下特征分解：

A = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9];
[V,D] = eig(A)

得到的结果为：

V =

   -0.2310   -0.7858    0.4082
   -0.5253   -0.0868   -0.8165
   -0.8196    0.6123    0.4082

D =

   -1.1168         0         0
         0    0.1168         0
         0         0   15.0000

其中，V 矩阵的每一列是 A 的特征向量，D 矩阵的对角线上是 A 的特征值。