海上风速风向历史数据到哪里去下载

海上风速风向历史数据可以从多个数据服务提供商处下载，以下是一些常用的数据服务平台：

1. National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA)：https://www.ncei.noaa.gov/access/metadata/landing-page/bin/iso?id=gov.noaa.ncdc:C00504

2. European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF)：https://apps.ecmwf.int/datasets/data/interim-full-daily/

3. National Centers for Environmental Information (NCEI)：https://www.ncei.noaa.gov/metadata/geoportal/rest/metadata/item/gov.noaa.ncdc:C00504/html

4. Windfinder：https://www.windfinder.com/windstatistics

5. Climate Data Online (CDO)：https://www.ncdc.noaa.gov/cdo-web/webservices/v2#data

请注意，这些数据服务提供商可能需要注册或收费才能访问其数据。建议在使用数据前仔细阅读其使用条款和条件。

相关问题

python 风速风向图

在Python中，风速风向图可以使用matplotlib库来实现。你可以使用matplotlib的pyplot模块来创建一个二维图表，然后使用quiver函数来绘制风速风向图。在绘图时，你需要提供风速和风向的数据，通常使用箭头表示风向，并根据箭头的长度表示风速的大小。

以下是一个示例代码，展示了如何使用matplotlib绘制风速风向图：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 风速和风向的数据
speed = [2, 5, 3, 7, 4]  # 风速
direction = [0, 45, 90, 135, 180]  # 风向

# 将风速和风向转换为向量坐标
u = speed * np.cos(np.radians(direction))
 = speed * np.sin(np.radians(direction))

# 创建一个图表
fig, ax = plt.subplots()

# 绘制风速风向图
ax.quiver(0, 0, u, v, angles='xy', scale_units='xy', scale=1)

# 设置x轴和y轴的范围
ax.set_xlim([-10, 10])
ax.set_ylim([-10, 10])

# 添加x轴和y轴标签
ax.set_xlabel('风速')
ax.set_ylabel('风向')

# 显示图表
plt.show()

echarts风速风向

您好，关于echarts风速风向的问题，您可以使用echarts中的visualMap和polar组件来实现。其中visualMap用于展示风速，polar用于展示风向。具体实现可以参考以下代码：

option = {
    visualMap: {
        min: 0,
        max: 10,
        calculable: true,
        orient: 'horizontal',
        left: 'center',
        bottom: 20,
        inRange: {
            color: ['#50a3ba', '#eac736', '#d94e5d']
        },
        textStyle: {
            color: '#fff'
        }
    },
    polar: {
        center: ['50%', '50%']
    },
    series: [{
        type: 'gauge',
        startAngle: 90,
        endAngle: -269.9999,
        min: 0,
        max: 360,
        splitNumber: 12,
        axisLine: {
            lineStyle: {
                width: 8,
                color: [
                    [0.25, "#ff4500"],
                    [0.5, "#ffa500"],
                    [0.75, "#ffd700"],
                    [1, "#90ee90"]
                ]
            }
        },
        axisTick: {
            length: 12,
            lineStyle: {
                color: 'auto'
            }
        },
        splitLine: {
            length: 20,
            lineStyle: {
                color: 'auto'
            }
        },
        axisLabel: {
            color: '#fff',
            fontSize: 14,
            formatter: function(value) {
                if (value === 0) {
                    return 'N';
                } else if (value === 90) {
                    return 'E';
                } else if (value === 180) {
                    return 'S';
                } else if (value === 270) {
                    return 'W';
                } else {
                    return '';
                }
            }
        },
        pointer: {
            show: false
        },
        detail: {
            show: false
        },
        data: [{
            value: 180
        }]
    }]
};