写一个存储程序并运行查看结果:判断当前系统时间为哪个季节(春夏秋冬)
时间: 2024-02-03 13:11:36 浏览: 36
这是一个Python程序,需要安装Python环境才能运行。
```python
import datetime
# 获取当前系统时间
now = datetime.datetime.now()
# 判断季节
if now.month in [3, 4, 5]:
season = '春'
elif now.month in [6, 7, 8]:
season = '夏'
elif now.month in [9, 10, 11]:
season = '秋'
else:
season = '冬'
# 输出结果
print('现在是{}季节'.format(season))
```
运行结果会根据当前时间而不同。
相关问题
sql写一个存储程序并运行查看结果:判断当前系统时间为哪个季节(春夏秋冬)
在MySQL中可以使用以下存储过程来判断当前系统时间为哪个季节:
```sql
DELIMITER $$
CREATE PROCEDURE `get_season`()
BEGIN
DECLARE month_num INT;
SET month_num = MONTH(CURRENT_DATE());
CASE
WHEN month_num IN (3,4,5) THEN SELECT '春季';
WHEN month_num IN (6,7,8) THEN SELECT '夏季';
WHEN month_num IN (9,10,11) THEN SELECT '秋季';
ELSE SELECT '冬季';
END CASE;
END$$
DELIMITER ;
```
运行存储过程并查看结果:
```sql
CALL get_season();
```
输出结果为当前季节。例如,如果当前为9月,则输出结果为“秋季”。
写一个mtalab程序,对风电一年8760小时的数据进行处理,提取出春夏秋冬四个季节的典型出力曲线
好的,以下是一个简单的 MATLAB 程序,用于从给定的一年(8760小时)的风电数据中提取出典型的春夏秋冬四季出力曲线。假设数据已经存储在名为“wind_data.mat”的文件中,其中包含一个大小为8760x1的向量,表示每小时的风电功率输出。
```matlab
load('wind_data.mat'); % 加载风电数据
data = reshape(wind_data, 24, 365); % 转换为24小时x365天的矩阵
% 定义四个季节的时间段(以小时为单位)
spring = 1:2184;
summer = 2185:4368;
autumn = 4369:6552;
winter = 6553:8760;
% 提取每个季节的典型出力曲线
spring_curve = mean(data(:,spring), 2);
summer_curve = mean(data(:,summer), 2);
autumn_curve = mean(data(:,autumn), 2);
winter_curve = mean(data(:,winter), 2);
% 绘制四个季节的典型出力曲线
figure;
plot(spring_curve);
hold on;
plot(summer_curve);
plot(autumn_curve);
plot(winter_curve);
legend('Spring', 'Summer', 'Autumn', 'Winter');
xlabel('Hour of the day');
ylabel('Wind power output');
```
这个程序将风电数据转换为一个24小时x365天的矩阵,然后使用预定义的时间段提取每个季节的典型出力曲线,并将它们绘制在同一个图表中。