svc预测概率_sklearn-SVC实现与类参数

Sklearn中的SVC模型实现了`predict_proba()`方法，可以用来预测每个样本属于不同类别的概率。这个方法返回一个数组，其中每一行表示一个样本，每一列表示一个类别，每个元素表示该样本属于该类别的概率。需要注意的是，`predict_proba()`方法只在SVC模型中可用，其他的分类器可能没有这个方法。

在Sklearn中，SVC模型有很多参数可以调整，其中一些和概率预测相关，例如`probability`参数。该参数默认为`False`，表示不输出概率预测结果，如果设置为`True`，则会输出概率预测结果。在实际应用中，我们可以通过交叉验证来选择最佳的参数组合，以获得更好的预测性能。