帮我用R语言写一个probit分析excel的代码

以下是用 R 语言进行 Probit 分析的代码，基于 R 的内置数据集 "iris"。

# 加载 MASS 包
library(MASS)

# 使用 iris 数据集
data(iris)

# 创建 Probit 模型
probit_model <- glm(Species ~ Sepal.Length + Sepal.Width + Petal.Length + Petal.Width, data = iris, family = binomial(link = "probit"))

# 输出模型摘要
summary(probit_model)

这段代码会输出 Probit 模型的摘要，包括每个解释变量的系数、标准误、z 值、p 值等等。你可以根据需要自行修改模型中的自变量和因变量，以适应你的实际数据。