用金字塔原理，讲一下深度学习三维重建的学习路径

首先，深度学习三维重建是一个涉及计算机视觉和机器学习的领域，其学习路径可以分为以下几个层次：

1. 基础知识层：学习计算机视觉和机器学习的基础知识，包括图像处理、线性代数、概率论、统计学等。

2. 模型层：学习深度学习模型的基本原理和常用模型，如卷积神经网络、循环神经网络、自编码器等。

3. 数据集层：学习如何获取和处理三维重建所需的数据集，如点云数据、深度图像等。

4. 算法层：学习三维重建的算法原理和常用算法，如基于视觉几何的方法、基于深度学习的方法等。

5. 应用层：学习如何将三维重建应用于实际场景中，如建筑、医学、游戏等领域。

以上就是深度学习三维重建的学习路径，希望对您有所帮助。