python中item.sort怎么使用

`list.sort()` 方法可以用于对列表中的元素进行排序。可以使用以下方式来使用该方法：

items = [4, 3, 1, 2]
items.sort()
print(items)

输出结果为:

[1, 2, 3, 4]

该方法也可以接受一个关键字参数 `key`，该参数指定一个函数来从每个列表元素中提取用于比较的键。例如：

items = ['apple', 'banana', 'grape', 'pineapple']
items.sort(key=len)
print(items)

输出结果为：

['apple', 'grape', 'banana', 'pineapple']

在这个示例中，我们使用字符串的长度作为键来排序列表元素。

相关问题

python Sort.sort

回答: 在Python中，列表的sort()方法用于对列表进行原地排序，即在原列表上进行修改。sort()方法默认按照升序排序列表元素，并返回None。如果想要按照降序排序列表，可以设置reverse参数为True。另外，sort()方法还接受一个可选的key参数，用于指定排序的依据，可以是一个函数或lambda表达式。除了sort()方法外，还可以使用sorted()函数对列表进行排序，它会返回一个新的有序列表，而不会修改原列表。如果想要对列表进行自定义排序，可以使用cmp参数来指定比较函数，其中1表示升序，-1表示降序，0表示相等。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [python的sort()方法详解](https://blog.csdn.net/qq_35629563/article/details/117554365)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [Python中的sort()方法使用基础](https://blog.csdn.net/qdPython/article/details/125523139)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

python df.sort

df.sort_values(by='b') #按照列'b'的值进行升序排序
df.sort_values(by = ['b','a'],ascending = [False,True]) #按照列'b'的值进行降序排序，在'b'的值相同时按照列'a'的值进行升序排序
df.sort_index(by = ['a','b'],ascending = [False,True]) #按照索引的值进行降序排序，在索引的值相同时按照列'b'的值进行升序排序 <span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [pandas 数据排序.sort_index()和.sort_values()](https://blog.csdn.net/weixin_39590635/article/details/114410383)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]