a = [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9] import requests from bs4 import BeautifulSoup import csv def crawl_news_websites(url): # 发送了一个GET请求 response = requests.get(url)#get url,获得了指定网址的HTML页面 # 使用 BeautifulSoup 对 HTML 页面进行解析 soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')#创建 beautifulsoup 对象# 'html.parser' 指定解析器 websites = soup.find_all('a', class_='link')#查找节点(属性为 "link" 的 <a> 标签节点),获取其中的文本和链接 #find_all会将所有满足条件的值取出,组成一个list results = []#将find_all结果保存在一个名为 results 的列表中 for website in websites: site_name = website.text site_url = website['href'] results.append((site_name, site_url)) return results def save_to_csv(results): with open('news_websites.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as csvfile: writer = csv.writer(csvfile) writer.writerow(['Website Name', 'Website URL']) writer.writerows(results) if __name__ == '__main__': url = 'http://www.hao123.com/newswangzhi' news_websites = crawl_news_websites(url)
时间: 2024-03-27 12:41:50 浏览: 27
这段代码爬取了一个新闻网站列表,并将其保存到一个 CSV 文件中。具体步骤如下:
1. 引入了 requests、BeautifulSoup 和 csv 三个模块。
2. 定义了一个函数 crawl_news_websites(url),用于爬取指定网址的 HTML 页面,解析出其中的所有属性为 "link" 的 <a> 标签节点,并将它们的文本和链接保存在一个名为 results 的列表中,最后返回 results。
3. 定义了一个函数 save_to_csv(results),用于将 results 中的数据保存到一个名为 news_websites.csv 的 CSV 文件中。
4. 在主函数中,指定了要爬取的网址 url,并调用了 crawl_news_websites(url) 函数来获取新闻网站列表数据,最后将其传递给 save_to_csv(results) 函数来保存到 CSV 文件中。
需要注意的是,这段代码只是一个示例,实际使用时需要注意一些细节,比如异常处理、请求头设置、反爬虫等问题。
相关问题
import requests from bs4 import BeautifulSoup import xlwt import time import urllib3 import requests import json
这段代码主要是导入了requests库、BeautifulSoup库、xlwt库、urllib3库和json库。其中requests库是一个基于HTTP协议的Python库,可以用来发送HTTP请求和处理HTTP响应;BeautifulSoup库是一个HTML/XML的解析器,可以用来解析HTML/XML文档;xlwt库是一个Python库,可以用来写Excel文件;urllib3库是一个Python库,可以用来处理HTTP请求和响应;json库是一个Python库,可以用来处理JSON数据。这些库在爬虫开发中非常常用。
另外,这段代码中有重复导入requests库,可以将其中一个删除。
以下是修改后的代码:
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import xlwt
import time
import urllib3
import json
```
import requests from bs4 import BeautifulSoup import json的意思
这是一段 Python 代码,它的作用是:
1. 导入 requests、BeautifulSoup 和 json 这三个 Python 模块。
2. requests 模块可以帮助我们发送 HTTP 请求,BeautifulSoup 可以帮助我们解析 HTML 或 XML 等网页内容,json 可以帮助我们处理 JSON 格式的数据。
3. 这段代码中使用了 from 语句,表示只从这些模块中导入特定的函数或类,而不是全部导入。具体来说,代码中导入了 requests 模块的默认函数,BeautifulSoup 模块的 BeautifulSoup 类,以及 json 模块。
4. 如果你想运行这段代码,需要先安装这些模块。可以使用 pip 工具来安装它们,比如在终端或命令行中执行以下命令:
```
pip install requests
pip install beautifulsoup4
```
注意:这里的代码格式可能不太正确,需要进一步调整才能运行。
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