使用深度学习的卷积神经网络（CNN）训练模型用什么环境？

使用深度学习的卷积神经网络（CNN）训练模型通常需要使用高性能计算环境，包括：

1. GPU：深度学习模型需要大量的计算资源，GPU可以提供比CPU更快的计算速度。

2. 大内存：深度学习模型需要大量的内存来存储模型参数和中间结果。

3. 分布式计算：对于大规模数据集和复杂模型，需要使用分布式计算来加速训练过程。

4. 高速网络：分布式计算需要高速网络来传输数据和模型参数。

因此，训练深度学习模型通常需要使用高性能计算环境，如GPU集群、云计算平台、超级计算机等。常见的深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等也提供了在这些环境下运行的接口和工具。