pytorch代码，将一个ndarray 格式的三位数据集train转换为Dataframe格式，进行标准化

可以使用pandas库将ndarray格式的数据集train转换为Dataframe格式，并使用sklearn库进行标准化。代码如下：

import pandas as pd
from sklearn.preprocessing import StandardScaler

# 将ndarray格式的数据集train转换为Dataframe格式
df = pd.DataFrame(train)

# 进行标准化
scaler = StandardScaler()
df_scaled = scaler.fit_transform(df)

# 将标准化后的数据集df_scaled转换为ndarray格式
train_scaled = df_scaled.to_numpy()

注意：在进行标准化时，需要先将数据集转换为Dataframe格式，才能使用sklearn库中的StandardScaler函数进行标准化。标准化后需要再将数据集转换为ndarray格式。