jupyter notebook里如何调用autopep8

可以使用以下步骤在Jupyter Notebook中调用autopep8：

1. 首先，在命令行中安装autopep8，可以使用以下命令：

   !pip install autopep8

2. 然后，在Jupyter Notebook中导入autopep8：

   import autopep8

3. 接下来，可以使用autopep8对代码进行格式化。例如，以下代码使用autopep8格式化一段Python代码：

   code = """
   def   my_func  (  arg1,arg2   ):
       print( arg1 + arg2 )
   """

   formatted_code = autopep8.fix_code(code)
   print(formatted_code)

运行后，将会输出格式化后的代码。

需要注意的是，autopep8只能格式化代码的缩进、空格和换行符等格式，不能修复代码逻辑和语法错误。因此，在使用autopep8格式化代码之前，需要确保代码没有语法错误。

相关问题

jupyter notebook自动生成docstring

### 自动生成 Docstrings 的方法

对于希望在 Jupyter Notebook 中自动生成 docstrings 来简化代码文档化过程的需求，可以考虑使用一些特定工具来辅助完成这一目标。

#### 使用 `autopep8` 和 `pylint`

虽然这些工具主要用于代码风格检查和修复，但配合其他插件也可以间接帮助创建更规范的 docstring 结构[^1]。然而需要注意的是，这类静态分析工具并不能直接生成完整的 docstring 文本内容。

#### 利用 IDE 插件支持

现代集成开发环境（IDE），如 Visual Studio Code 或 PyCharm Professional Edition，在连接到 Jupyter Kernel 后能够提供智能化提示功能，包括基于上下文推测并建议合适的参数描述等信息用于编写 docstring。不过这仍然依赖于用户的输入来进行最终编辑确认。

#### 尝试第三方库 `autodocstring`

针对 Python 文件中的函数定义部分，存在专门设计用来批量生产初始版本 docstring 的包——`autodocstring`。尽管该软件主要面向 .py 脚本文件操作，但对于保存为 .ipynb 格式的笔记本而言，则需先将其转换成纯文本形式再处理；或者通过导出 notebook 至单个脚本后再应用此方法。

from nbconvert import ScriptExporter
import os

def convert_notebook_to_py(notebook_path, output_dir='.'):
    exporter = ScriptExporter()
    body, resources = exporter.from_filename(notebook_path)
    
    filename = os.path.splitext(os.path.basename(notebook_path))[0]+'.py'
    filepath = os.path.join(output_dir,filename)

    with open(filepath,'w') as f:
        f.write(body)
        
# Example usage
convert_notebook_to_py('example.ipynb')

之后可利用命令行调用 autodocstring 对上述生成的 .py 文件执行自动化填充动作：

autodocstring example.py --inplace

请注意以上方案并非完美解决之道，因为目前尚无专为 Jupyter Notebooks 设计的一键式解决方案可以直接实现所期望的功能特性。因此实际应用场景下可能还需要结合多种手段共同作用才能达到较理想的效果。