python读取绘制散点图mark

当绘制散点图时，你可以使用`marker`参数来指定点的标记样式。以下是一个例子：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成随机数据
x = np.random.rand(50)
y = np.random.rand(50)

# 绘制散点图，并指定标记样式为圆圈
plt.scatter(x, y, marker='o')

# 设置图表标题和轴标签
plt.title('Scatter Plot')
plt.xlabel('X-axis')
plt.ylabel('Y-axis')

# 显示图表
plt.show()

在上面的例子中，我们在`scatter`函数中传入了`marker='o'`参数，指定了点的标记样式为圆圈。Matplotlib支持多种标记样式，如圆圈、方形、三角形、十字等，你可以根据需要选择合适的标记样式。

相关问题

导入自制成绩表，绘制柱形图（三组），x轴刻度标签为姓名，使用三种不同方法为三组柱形分别设置颜色（不要红色和绿色）。要有图例。 在此图上添加一组散点，大圆圈，散点y轴位置1，针对某一科目成绩做如下标记，如果挂科，圆圈填充红色，如果及格，填充绿色

为了实现这个需求，我们可以使用Python的数据分析库pandas和可视化库matplotlib。首先，你需要有一个包含学生姓名、各科成绩的自制CSV文件。以下是步骤：

1. 导入所需的库：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.collections import CircleCollection

2. 读取成绩表：

df = pd.read_csv('自制成绩表.csv')

假设数据已经整理好，例如有'Name', 'Subject1', 'Subject2', 'Subject3'列。

3. 绘制柱状图：

fig, ax1 = plt.subplots()

# 设置颜色列表（排除红色和绿色）
colors = ['blue', 'yellow', 'purple']  # 可选的颜色方案

# 对于每组柱状图
for i, subject in enumerate(['Subject1', 'Subject2', 'Subject3']):
    df[f'{subject}_Score'].plot(kind='bar', ax=ax1, color=colors[i], label=subject)

# 设置x轴刻度标签为姓名
ax1.set_xticklabels(df['Name'])

# 添加图例
ax1.legend()

4. 创建散点图表示特定科目成绩：

def mark_circle(row, ax, y_position):
    if row[row.index('Subject')] < 60:  # 挂科分数门槛（这里假设60分及以上算及格）
        circle_color = 'red'
    else:
        circle_color = 'green'

    x = row['Name']
    y = y_position
    circ = plt.Circle((x, y), 0.5, color=circle_color)  # 圆圈大小设为0.5单位
    ax.add_artist(circ)

# 使用apply函数对DataFrame行应用mark_circle函数
df.apply(lambda row: mark_circle(row, ax1, 1), axis=1)

5. 显示图表：

plt.show()

记得将上述代码中的'自制成绩表.csv'替换为实际文件路径，并调整分数阈值和颜色选择。最后完成的图表会包含三个柱状图和对应姓名的散点，以及针对特定科目成绩的红色或绿色圆圈标记。如果你需要更复杂的定制，可以进一步探索matplotlib的各种选项和功能。