利用Numpy统计成绩 utf-8格式 %PATH%/存在一个成绩单数字.csv文件,根据要求作答 描述 利用附件中的成绩数据进行成绩统计,输出每一位同学的平均分、中位数和标准差。(输出结果中的数值保留1位小数) 输出格式: 平均分,中位数,标准差
时间: 2024-02-19 18:58:20 浏览: 194
测试所用的学生成绩.csv
抱歉,刚才的回答中有一些误导性的问题。以下是更正后的回答:
1. 导入Numpy库
```python
import numpy as np
```
2. 读取成绩数据
```python
data = np.loadtxt('数字.csv', delimiter=',', skiprows=1)
```
注意,这里的`skiprows`参数用于跳过文件的第一行,因为第一行是表头而不是数据。
3. 计算每个同学的平均分、中位数和标准差
```python
mean = np.mean(data, axis=1) # 计算每行的平均数
median = np.median(data, axis=1) # 计算每行的中位数
std = np.std(data, axis=1, ddof=1) # 计算每行的标准差
```
4. 输出结果
```python
for i in range(len(mean)):
print('{:.1f},{:.1f},{:.1f}'.format(mean[i], median[i], std[i]))
```
完整代码如下:
```python
import numpy as np
data = np.loadtxt('数字.csv', delimiter=',', skiprows=1)
mean = np.mean(data, axis=1)
median = np.median(data, axis=1)
std = np.std(data, axis=1, ddof=1)
for i in range(len(mean)):
print('{:.1f},{:.1f},{:.1f}'.format(mean[i], median[i], std[i]))
```
希望这个回答能够帮到你!
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