python中 Requests、re、Beautiful Soup 、 Lxml的类库介绍
时间: 2023-06-04 07:04:21 浏览: 79
好的,没有问题。Requests是一个Python的HTTP库,可以方便地发送各种HTTP请求,例如GET和POST。re是Python标准库中的正则表达式模块,可以用于对字符串的匹配和搜索。Beautiful Soup是一个Python库,用于从HTML和XML文档中提取数据。Lxml是一个Python库,用于解析XML和HTML文档,提供了XPath解析器。
相关问题
python lxml和requests
Python的lxml库是一个用于解析XML和HTML文档的扩展库,即使处理的标签非常混乱,也能快速解析。你可以使用pip install lxml命令来安装lxml库。\[1\]
而requests库是一个用于发送HTTP请求的库,相比内建的urllib2模块,它具有更快的速度和更好的可读性。你可以使用pip install requests命令来安装requests库。\[1\]
使用requests库的get方法可以发送GET请求,通过添加headers参数可以模拟浏览器发送请求,以防止爬取不到内容。\[2\]
下一步,我们可以使用requests.get方法从网页中获取数据,并使用lxml库解析它。将解析结果保存在tree中,以便进一步处理。\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [Python语言使用lxml模块和Requests模块抓取HTML页面的教程](https://blog.csdn.net/weixin_39890543/article/details/110786861)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [Python lxml库 提取并保存网页正文部分](https://blog.csdn.net/qfcy_/article/details/119817805)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
python爬虫使用Beautiful Soup爬取豆瓣读书前十页
以下是使用Python和Beautiful Soup爬取豆瓣读书前十页的示例代码:
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# 待爬取的网页链接
url = 'https://book.douban.com/top250?start={}'
# 循环爬取前10页
for i in range(10):
# 构造当前页的链接
cur_url = url.format(i * 25)
# 发送请求并获取响应
response = requests.get(cur_url)
# 解析响应内容
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# 获取书籍列表
book_list = soup.find('div', class_='article').find_all('table')
# 遍历书籍列表并输出书名和评分
for book in book_list:
name = book.find('div', class_='pl2').find('a')['title']
score = book.find('span', class_='rating_nums').get_text()
print(name, score)
```
该代码会爬取豆瓣读书前十页的书籍信息,并输出每本书的书名和评分。